HTML5 Webook

43/59

物流最適化技術 サプライチェーン最適化のための衛星データ利活用 3．引用・参考文献 〇引用 （出典1） 「都市づくりのグランドデザイン」（東京都、（出典2） 「我が国の物流を取り巻く現状と取組状況」（出典3） 「2023年版 次世代物流ビジネス・システムの（出典4） 「国内初！レベル3の認可を受けた遠隔型自動（出典5） 「東京ベイeSGプロジェクト ～東京湾から日〇参考文献 （参考1） 「東京における地域公共交通の基本方針」（東（参考2） 「我が国の物流を取り巻く現状と取組状況」（参考3） 「日本経済2020‐2021ー成長と分配の好循環実（参考4） 「特定自動運行に係る許可制度の創設につい（参考5） 「令和4年改正道路交通法（遠隔操作型小型車（参考6） 「自動運転システムの世界市場に関する調査（参考7） 「空の移動革命に向けたロードマップ」（国土（参考8） 「空飛ぶクルマに関する基準の方向性の整理」 平成29年9月） （経済産業省・国土交通省・農林水産省、令和4年9月） 実態と将来展望」（株式会社富士経済、令和4年12月） 運転システムによる無人自動運転移動サービスを開始します」（経済産業省、令和3年3月） 本の未来を創り出す～（Version 1.0) 」（東京都、令和3年4月） 京都、令和4年3月） （経済産業省・国土交通省・農林水産省、令和4年9月） 現に向けてー」（内閣府、令和4年2月） て」（警察庁、令和4年） の交通方法等）の概要」（警察庁、令和4年） （2022年）」（株式会社矢野経済研究所、令和4年8月） 交通省、経済産業省、令和4年3月） （国土交通省、令和5年3月） 28 マイクロ波を地表に当て、その反射を受信して地表の情報を取得するレーダー。SARを搭載した衛星は、可視光や近赤外線で地表を撮影する光学衛星に比べて、悪天候や夜間でもデータ取得が可能であることや、立体的な画像を取得できること等の強みがある。 未だ流動的であるため、国内外の動向を注視する必要がある。 物流の「見える化・混載・自動化により輸配送を効率化」する技術やシステムで、倉庫やバースの管理システム、求貨求車マッチングサービス、ロボットと連携した自動化ソリューション等様々な技術が展開されている。 トラックの荷台にセンサ等を設置し、リアルタイムでトラック内の積載状況を立体的に把握する技術や、専用端末を通じて特殊貨物に係る工場の出荷から顧客までの位置情報を把握し、積載効率の向上を図る技術、AGVやAMR等の物流ロボット技術等、様々な中小企業やスタートアップが参入している。 測位衛星や光学・SAR（合成開口レーダー）28衛星等を用いて、自社のサプライチェーンに関する情報（供給停止リスクのある企業・工場、他拠点の運用状況等）を遠隔で収集し、サプライチェーンの運用に生かす技術である。 衛星データをAIで分析してリスク評価を行うサービス、氷山や障害物等の情報から分析した最適ルートを輸送用船舶に伝達するサービス、コンテナ位置や渋滞・道路の補修、事故や気象予測等の情報をトラックに伝えたりするサービス等はあるが、業界としては発展途上のため、中小企業の参入余地は高い。 衛星データの取得にかかるコストが大きいことから海外企業や国内の大手企業が先行しているが、2019年に衛星データのオープンデータプラットフォーム「Tellus（テルース）」が構築され、衛星データに加えてAIや画像解析用ソフトを原則無償で使える環境整備が進んでおり、中小企業やスタートアップの参入可能性は高まっている。