開発内容

開発の経緯

　ここ数年、携帯電話や自動車といった移動体デバイスから収集したデータをデータベースに蓄積し、これを分析することでマーケティングや広告配信、あるいは異常検知に活用しようという動きが盛り上がっている。
　こういったデータは緯度・軽度といった「位置情報」を含むことが常で、この種のデータ分析にはPostgreSQLの拡張モジュールであるPostGISを用いることが多い。しかし、同時にこれらのデータはサイズが巨大になりがちで、計算負荷の高い位置情報分析に対して高速化のニーズが高い。
　当社の創業者である海外は、10年以上にわたりGPUを用いたデータベース検索処理の高速化に取り組んでおり、この成果であるソフトウェア製品PG-Stromの機能を強化し、PostGIS処理の並列化・高速化により処理時間の短縮を実現できると考え、開発に着手した。

開発の特徴

　PostGIS処理を並列に実行するには、これまでPostgreSQLのパラレルクエリ機能を用いることが唯一の方法であった。これはCPUのマルチコア機能を用いるもので、高々十数コア程度の並列度を実現できるのみである。
　一方、PG-StromのGPU処理がPostGISのロジックをサポートすることで、GPUに搭載された数千コアを並列に稼働させる事ができるようになり、また地理情報の探索に適したGiST（R木）インデックスをGPUでも使用することで、PostGIS関数群の実行スピードを飛躍的に向上させることができた（従来比200倍）
　これにより従来システムのダウンサイジングや、実行時間の制約から不可能であった位置情報分析が可能となり、例えば特定のエリアの携帯電話に広告を配信する、自動車に道路情報を配信するといった使い方が可能となる。

今後の展開

　現在、パートナー企業と提携し、基盤としてのデータベースシステム（PG-Strom）上に、PostGISを用いたソリューションの開発を行っている。また並行して、クラウド環境での利用に向けた検証・開発を進めており、2023年中には本件技術を取り入れたPG-Strom製品がクラウドシステム上でも利用可能となる見通しである。

お客様の声